Работа.ру — один из главных job-сервисов России.

Мы помогаем людям не только найти работу, но и прокачать свои навыки или полностью поменять сферу, еще до собеседования узнать, насколько компания надежная, какие в ней зарплаты, и много чего еще. А компаниям — находить правильных сотрудников, даже если нужно нанять 300 человек за месяц, вести воронку соискателей в удобной CRM и строить свой бренд работодателя.

Тебе предстоит заниматься:

Разработкой и усовершенствованием сервисов:

- рекомендаций (вакансий\резюме) для соискателей и работодателей;
- рекомендации навыков;
- предсказания зарплат;
- извлечения информации из текста;
- классификации отзывов, профессий и т.д.

Документированием разработанных алгоритмов и презентацией результатов.

Мы ожидаем, что ты имеешь:

Опыт работы в области DS + ML от 2 лет (NLP/RecSys);
Осознанный подход к выбору типа моделей и способа их оценки;
Наличие доведенных до прода моделей и желание рассказать о них;
Уверенное владение Python (умение писать хороший код не в ноутбуке), SQL, git, docker.

Будет твоим преимуществом:

Навык работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse;
Опыт работы с MLFlow, DVC;
Опыт работы с Implicit, lightfm;
Опыт работы с Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi);
Опыт разработки production рекомендательных систем;
Опыт разработки REST-сервисов (FastApi (Flask, Django) + aiohttp).

Наш стек:

Python, Go;
Airflow, Kafka, Docker, GitLab, Kubernetes, MlFlow, DVC;
PostgreSQL, Clickhouse, Elasticsearch;
Prometheus/Grafana;
Big Data - Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi).

Мы предлагаем:

Развитую экосистему для разработки (Kubernetes кластер в облаке, настроенный CI/CD, централизованная система мониторинга, выделенный сервер для разработки);
Возможность поработать с современными инструментами обработки данных (kafka, elasticsearch, airflow, spark и т.п.);
Гибридный формат работы: ты сам выбираешь, откуда работать – из дома или из офиса. Кстати, в нашем офисе есть коллекция настолок и PS, чтобы переключиться после работы.
Гибкий график: команды сами договариваются о времени начала и окончания рабочего дня — для нас важен результат, а не затраченное время.
Заботу о здоровье: после испытательного срока мы оформляем полис ДМС со стоматологией, подключаем к Академии здоровья от АльфаСтрахования (консультации врачей он-лайн, вебинары, полезные материалы).
Оплату обучения и посещения профильных конференций, льготную ипотеку в Сбере, скидки на фитнес и изучение английского.

Почему у нас классно работать:

Большие планы: мы быстро растем и развиваем все наши продукты в job-вертикали экосистемы Сбера, чтобы стать лидерами российского онлайн-рекрутмента.
Сильная команда: мы собираем профессионалов и даем возможность реализовать себя каждому члену команды, внести реальный вклад в продукт и компанию.
Непрерывное развитие: мы создаем внутреннее комьюнити по обмену опытом (проводим внутренние вебинары, тренинги и мастер-классы, делимся экспертизой и знаниями).
Открытая среда: ты никогда не останешься один на один с проблемой – всегда можешь обратиться к коллеге, который поможет, подскажет и покажет, как правильно.

Работа.ру Проверено Работой.ру Мы проверили этого работодателя на финансовые и юридические показатели.

Мобильное приложение

Работа.ру