Правила применения рекомендательных технологий

На информационном ресурсе https://rabota.ru/ (далее — Работа.ру, Сервис) применяются рекомендательные технологии. При применении рекомендательных технологий осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Рекомендации — это подсказки, которые помогают соискателям быстрее находить подходящую работу, а работодателям — нужных кандидатов. Алгоритмы Работа.ру анализируют поведение пользователей на сайте и в приложении и предлагают наиболее актуальные варианты — вместо того чтобы показывать всё подряд.

Ниже описано, как работают рекомендации в каждом разделе Работы.ру, какие данные для этого используются и как пользователь может на них влиять.

Поиск вакансий

Работа.ру использует рекомендательные технологии, чтобы показывать соискателю наиболее подходящие вакансии — с учётом его опыта, навыков и того, что он искал раньше.

Что анализируется:

• поисковые запросы пользователей только в сервисе Работа.ру: профессия, ключевые слова, регион, уровень зарплаты, режим работы;
• история просмотров вакансий пользователей только в сервисе Работа.ру — какие открывал, сколько времени изучал, на какие откликался;
• вакансии, добавленные в избранное или скрытые;
• данные из резюме: специализация, опыт, образование, навыки.

Как влиять на рекомендации:

Рекомендованные вакансии

Работа.ру формирует персональные подборки вакансий — на главной странице Сервиса, в письмах и уведомлениях. Это предложения, которые алгоритм считает наиболее релевантными для конкретного соискателя прямо сейчас.

Что анализируется:

• история поиска и просмотров вакансий непосредственно в самом Сервисе;
• отклики и приглашения, которые получал соискатель;
• характеристики вакансий, которые интересовали пользователя: отрасль, уровень должности, зарплатный диапазон, формат занятости;
• поведение схожих по профилю соискателей на сайте.

При отсутствии данных о предпочтениях пользователя алгоритм показывает популярные вакансии в выбранном регионе и профессиональной области.

Как влиять на рекомендации:

Поиск резюме

Работа.ру использует рекомендательные технологии, чтобы помогать работодателям находить резюме подходящих кандидатов — не только по точному совпадению с текстом запроса, но и с учётом реального контекста поиска.

Что анализируется:

• параметры поисковых запросов только в сервисе Работе.ру: должность, требования к опыту, навыки, регион;
• история просмотров резюме в Сервисе — какие открывал рекрутер, сколько времени изучал;
• резюме, сохранённые в папки или отмеченные как неподходящие;
• параметры активных вакансий работодателя.

Как влиять на рекомендации:

Рекомендованные резюме кандидатов

Работа.ру формирует персональные подборки резюме для работодателей — в личном кабинете и в уведомлениях Сервиса. Алгоритм предлагает резюме кандидатов, которые с наибольшей вероятностью подойдут под открытые вакансии.

Что анализируется:

• требования из активных вакансий работодателя;
• история взаимодействия с резюме: просмотры, приглашения, отказы;
• характеристики успешно закрытых вакансий — если такая история есть;
• данные о кандидатах, находящихся в активном поиске работы.

Как влиять на рекомендации:

Похожие вакансии и резюме

На странице карточки вакансии или карточки резюме Работа.ру показывает похожие карточки — без учёта персональной истории пользователя. Это помогает быстро сориентироваться в рынке и не упустить близкие по смыслу варианты.

Что анализируется:

• название должности, профессиональная область и специализация;
• требования к опыту, уровень зарплаты, регион;
• навыки и ключевые слова из описания вакансии или резюме;
• вакансии или резюме, которые пользователи с похожим профилем просматривают в рамках одной сессии.

Персонализация рекламы и маркетинговые рекомендации

Сбор данных о пользователе

• куки фиксируют посещённые страницы, просмотренные товары/услуги;
• записывают время на сайте, действия пользователя (клики, поисковые запросы);
• сохраняют геолокацию и устройство доступа.

Создание профиля интересов

• на основе собранных данных формируется профиль предпочтений пользователя;
• выявляются тематические категории (авто, работа, путешествия, техника и т.д.);
• профиль хранится в куки и передаётся маркетинговым сервисам.

Таргетинг рекламы

• маркетинговые сервисы (ЯндексДирект, Соц. сети, Mindbox) получают профиль из куки;
• подбирают рекламу, соответствующую интересам пользователя;
• показывают релевантные объявления на других сайтах (ретаргетинг).

Оптимизация кампаний

• куки отслеживают конверсии (клики, покупки, регистрации);
• системы оценивают эффективность рекламных кампаний;
• корректируют стратегию показа рекламы для повышения показателей.

Как мы обрабатываем данные

Данные о действиях пользователей хранятся не более одного года, после чего удаляются или анонимизируются. Алгоритмы не используют информацию, позволяющую дискриминировать пользователей по полу, возрасту, национальности или иным, охраняемым законом, признакам.

Применение рекомендательных технологий не обязывает пользователя откликаться на предложенные вакансии или приглашать кандидатов — это лишь подсказки, а не ограничения. Пользователь всегда может воспользоваться поиском самостоятельно.