Data Scientist (Команда Планирования)

договорная зарплата

График
полный рабочий день
Опыт работы
от 1 года
Образование
высшее

Наша команда занимается созданием и автоматизацией моделей машинного обучения в направлении бизнес планирования: модели регрессии, классификации, NLP-задачи. Мы собираем данные о клиенте, которые помогают определять реальную отрасль и регион, к которым относится бизнес Клинета, прогнозировать выручку  и многое дугое. Стандартный проект включает в себя все этапы: от аналитики, проверки гипотез до написания промышленного кода и автоматизации. Мы работаем на PySpark на вычислительном Hadoop-кластере. Команда участвует в митапах и фестах, подробности напишу в личку.

 

Задачи

  • Разработка промышленного кода витрин данных на базе Python и PySpark
  • Построение и улучшение существующих моделей машинного обучения
  • Поиск оптимальных способов, МЛ-алгоритмов
  • Проведение code-review
  • Работа с общим репозиторием (git)

 

Требования

  • Знание алгоритмов и библиотек машинного обучения
  • Знания Python, SQL
  • Преимуществом будет знание Spark
  • Приветствуется знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения (Keras/PyTorch/TensorFlow)

 

Условия

  • Прямо в офисе бесплатный фитнес-зал с душевыми кабинами, настольный теннис, кикер
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
  • Митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия
  • Участие в различных конференциях для DS/DE
  • Обучение за счёт банка (онлайн и офлайн, в т. ч.  на внешних программах)

Место работы
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург, пр-кт Старо-Петергофский 30, корп\стр. 1, п/и 190020
ID вакансии 43459672 Вакансия опубликована Опубликована 9 июля